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显示检查结果是数据质量验证流程的最后一步,通过可视化界面呈现检查记录中记录的所有问题,帮助用户快速定位、分析和修复数据缺陷。通过 `ShowCheckOutput()` 方法,系统将内存中的检查记录转换为直观的检查结果窗口,提供交互式的问题浏览和定位功能。
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L120-L120)
## 核心功能概述
`ShowCheckOutput()` 是 CheckFunForPY 类提供的关键方法,用于在系统界面中弹出一个独立的检查结果查看窗口。该窗口以表格或列表形式展示所有检查记录,支持按检查组、检查项进行分类展示,并提供空间定位功能,点击某条记录即可自动缩放地图到问题发生的位置。
该方法的设计遵循**最小调用原则**,无需任何参数即可完成完整的显示操作,系统会自动读取当前 CheckFunForPY 实例中的所有检查记录并渲染到界面。这种设计降低了使用门槛,使得在检查完成后只需一行代码即可呈现结果。
```mermaid
graph TB
subgraph "检查脚本执行流程"
A[创建 CheckFunForPY 实例] --> B[执行数据检查逻辑]
B --> C[调用 AddCheckRecord 记录问题]
C --> D[检查完成]
end
subgraph "结果显示阶段"
D --> E[调用 ShowCheckOutput]
E --> F[读取内存中的检查记录集合]
F --> G[生成检查结果窗口]
G --> H[用户交互浏览问题]
H --> I[点击定位到地图]
end
style E fill:#e1f5ff
style G fill:#fff4e1
style I fill:#d4edda
```
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L120-L120)
## 基础使用方法
### 方法签名
`ShowCheckOutput()` 方法的签名非常简洁:
```python
def ShowCheckOutput(self):
```
- **返回值**: 无明确文档说明返回值类型,从调用方代码推断为布尔值或无返回
- **参数**: 无需任何参数
- **异常**: 调用失败时可能抛出异常,建议在 try-except 结构中调用
### 最简示例
以下是使用 ShowCheckOutput 的最简示例,展示了典型的检查-记录-显示流程:
```python
from sunvpy.PySSCheck import CheckFunForPY
# 创建检查记录管理实例
check_fun = CheckFunForPY()
# ... 执行检查逻辑,调用 AddCheckRecord 添加问题记录 ...
check_fun.AddCheckRecord(
group="拓扑检查",
check="重叠检查",
checkmodel=1,
description="建筑物A与建筑物B存在重叠",
x=123456.78, y=345678.90, z=0.0,
objtype=3,
geoids="1001,1002",
noteids=""
)
# 显示检查结果
check_fun.ShowCheckOutput()
```
执行上述代码后,系统会弹出一个检查结果窗口,显示所有已添加的检查记录。
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L113-L120)
## 检查结果窗口界面
### 窗口结构
检查结果窗口通常包含以下主要区域:
| 区域 | 功能 | 说明 |
|------|------|------|
| **记录列表区** | 显示所有检查记录的摘要信息 | 包括组名、检查项、描述、位置等 |
| **详情面板** | 显示当前选中记录的完整信息 | 展示所有字段的详细值 |
| **工具栏** | 提供常用操作按钮 | 定位、刷新、导出等功能 |
| **统计信息** | 显示问题统计概览 | 按组分类统计问题数量 |
### 记录显示内容
每条检查记录在窗口中显示以下核心信息:
- **检查组**: 用于逻辑分组,如"拓扑检查"、"属性检查"
- **检查项**: 标识具体检查类型,如"重叠检查"、"名称缺失"
- **问题描述**: 简要描述发现的问题
- **位置坐标**: 问题发生的 X、Y、Z 坐标
- **关联对象**: 涉及的地物 ID 和注记 ID 列表
### 交互功能
检查结果窗口支持多种交互操作,提升问题处理的效率:
```mermaid
flowchart LR
A[检查结果窗口] --> B[点击记录]
B --> C[显示详情]
C --> D{需要定位?}
D -->|是| E[地图自动缩放至问题位置]
D -->|否| F[继续浏览其他记录]
E --> F
F --> G{需要修复?}
G -->|是| H[切换到地图编辑视图]
H --> I[修改问题对象]
I --> J[返回检查窗口]
J --> F
G -->|否| F
F --> K{所有问题处理完毕?}
K -->|否| F
K -->|是| L[关闭窗口]
style B fill:#e1f5ff
style E fill:#fff4e1
style I fill:#d4edda
```
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L120-L120)
## 完整工作流程示例
以下是一个完整的检查流程示例,从准备检查到显示结果的全部步骤:
```python
from sunvpy import SSProcess
from sunvpy.PySSCheck import CheckFunForPY
def run_topology_check():
"""执行拓扑检查并显示结果"""
# 步骤1: 初始化检查记录管理器
check_fun = CheckFunForPY()
check_fun.ClearCheckRecord() # 清空之前的记录
print("开始拓扑检查...")
# 步骤2: 设置选择条件
SSProcess.clearSelection()
SSProcess.clearSelectCondition()
SSProcess.setSelectCondition("SSObj_Type", "==", "3") # 面对象
SSProcess.selectFilter()
# 步骤3: 遍历选择集并检查
count = SSProcess.getSelGeoCount()
issue_count = 0
for i in range(count):
geo_id = SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_ID")
obj_type = int(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Type"))
# 获取对象位置(使用第一个点坐标)
x = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_X"))
y = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Y"))
z = 0.0
# 模拟检查逻辑每10个对象记录一个重叠问题
if i % 10 == 0:
check_fun.AddCheckRecord(
group="拓扑检查",
check="重叠检查",
checkmodel=1,
description=f"面对象 {geo_id} 存在空间重叠",
x=x, y=y, z=z,
objtype=obj_type,
geoids=str(geo_id),
noteids=""
)
issue_count += 1
# 步骤4: 输出统计信息
total_count = check_fun.GetCheckRecordCount()
print(f"检查完成,共发现 {total_count} 个拓扑问题")
# 步骤5: 显示检查结果
if total_count > 0:
print("正在打开检查结果窗口...")
check_fun.ShowCheckOutput()
else:
print("未发现问题,无需显示结果")
return total_count
# 执行检查
if __name__ == "__main__":
result_count = run_topology_check()
```
该示例展示了**分阶段检查**的工作流程:初始化、查询、遍历、记录、统计、显示。通过在每个阶段输出日志,便于追踪检查进度和结果。
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L113-L125)
## 多类型检查结果展示
在实际项目中常常需要同时执行多种类型的检查并在一个窗口中统一展示。ShowCheckOutput 方法支持混合显示不同组和检查项的记录。
### 混合检查示例
```python
from sunvpy.PySSCheck import CheckFunForPY
from sunvpy import SSProcess
def run_comprehensive_check():
"""执行综合检查:拓扑+属性"""
check_fun = CheckFunForPY()
check_fun.ClearCheckRecord()
# ===== 检查1: 拓扑重叠 =====
SSProcess.clearSelection()
SSProcess.clearSelectCondition()
SSProcess.setSelectCondition("SSObj_Type", "==", "3")
SSProcess.selectFilter()
count = SSProcess.getSelGeoCount()
for i in range(count):
geo_id = SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_ID")
x = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_X"))
y = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Y"))
obj_type = int(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Type"))
if i % 10 == 0: # 模拟重叠检测
check_fun.AddCheckRecord(
group="拓扑检查",
check="重叠检查",
checkmodel=1,
description=f"对象 {geo_id} 重叠",
x=x, y=y, z=0.0,
objtype=obj_type,
geoids=str(geo_id),
noteids=""
)
# ===== 检查2: 属性完整性 =====
SSProcess.clearSelection()
SSProcess.clearSelectCondition()
SSProcess.setSelectCondition("SSObj_Name", "==", "")
SSProcess.selectFilter()
count = SSProcess.getSelGeoCount()
for i in range(min(20, count)): # 限制数量
geo_id = SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_ID")
x = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_X"))
y = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Y"))
obj_type = int(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Type"))
check_fun.AddCheckRecord(
group="属性检查",
check="名称缺失",
checkmodel=2,
description=f"对象 {geo_id} 缺少名称属性",
x=x, y=y, z=0.0,
objtype=obj_type,
geoids=str(geo_id),
noteids=""
)
# 统计各类问题数量
total_count = check_fun.GetCheckRecordCount()
print(f"\n检查完成,总计 {total_count} 个问题:")
# 按组统计
groups = {}
for i in range(total_count):
fields = "group"
values = ""
check_fun.GetCheckRecordValue(i, fields, values)
if values:
group_name = values.strip()
groups[group_name] = groups.get(group_name, 0) + 1
for group, count in groups.items():
print(f" {group}: {count}")
# 显示结果
if total_count > 0:
check_fun.ShowCheckOutput()
return total_count
# 执行综合检查
run_comprehensive_check()
```
在检查结果窗口中,不同组的记录通常会以分组形式展示,方便用户按问题类型进行分类浏览和定位。
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L113-L125)
## 显示前的准备工作
在调用 ShowCheckOutput 之前,建议进行以下准备工作,确保显示结果的完整性和准确性。
### 记录数量检查
在显示前检查记录数量,避免显示空窗口:
```python
# 获取记录数量
count = check_fun.GetCheckRecordCount()
if count == 0:
print("未发现问题,无需显示检查结果")
else:
print(f"发现 {count} 个问题,正在打开检查结果窗口...")
check_fun.ShowCheckOutput()
```
### 记录有效性验证
确保所有记录的字段数据完整,避免显示异常:
```python
def validate_records(check_fun):
"""验证检查记录的完整性"""
count = check_fun.GetCheckRecordCount()
valid_count = 0
invalid_count = 0
for i in range(count):
fields = "group,check,description,x,y,geoids"
values = ""
check_fun.GetCheckRecordValue(i, fields, values)
# 简单验证values 不应为空
if values and "," in values:
valid_count += 1
else:
invalid_count += 1
print(f"警告:记录 {i} 数据不完整: {values}")
print(f"验证完成:有效记录 {valid_count} 条,无效记录 {invalid_count}")
return invalid_count == 0
# 使用验证
if validate_records(check_fun):
check_fun.ShowCheckOutput()
else:
print("存在无效记录,建议检查数据后再显示")
```
### 保存后显示
通常建议先保存检查记录,再显示结果,确保数据不会因系统异常而丢失:
```python
# 完整流程:保存 → 统计 → 显示
print("正在保存检查记录...")
check_fun.SaveCheckRecord()
count = check_fun.GetCheckRecordCount()
print(f"已保存 {count} 条检查记录")
if count > 0:
check_fun.ShowCheckOutput()
```
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L108-L125)
## 高级应用场景
### 批量检查后的结果展示
在自动化批量检查场景中,可能需要积累多次检查的结果后统一显示:
```python
from sunvpy.PySSCheck import CheckFunForPY
def batch_check_and_show(layers):
"""批量检查多个图层并统一显示结果"""
check_fun = CheckFunForPY()
check_fun.ClearCheckRecord()
total_issues = 0
for layer_name in layers:
print(f"\n检查图层: {layer_name}")
# 执行针对该图层的检查逻辑
# ... 检查代码 ...
# 模拟:添加一些检查记录
check_fun.AddCheckRecord(
group="拓扑检查",
check="图层检查",
checkmodel=1,
description=f"图层 {layer_name} 中的问题",
x=0.0, y=0.0, z=0.0,
objtype=3,
geoids="1001",
noteids=""
)
total_issues += 1
print(f"\n批量检查完成,共发现 {total_issues} 个问题")
# 统一显示所有结果
check_fun.ShowCheckOutput()
# 批量检查多个图层
layers_to_check = ["建筑", "道路", "水系"]
batch_check_and_show(layers_to_check)
```
### 历史对比显示
在质量追踪场景中,可以加载历史记录并与当前结果对比:
```python
from sunvpy.PySSCheck import CheckFunForPY
def compare_and_show_results():
"""对比历史记录并显示当前结果"""
check_fun = CheckFunForPY()
# 1. 加载历史记录
check_fun.LoadCheckRecord()
old_count = check_fun.GetCheckRecordCount()
print(f"历史记录: {old_count} 个问题")
# 2. 执行新的检查
check_fun.ClearCheckRecord()
# ... 新的检查逻辑 ...
# 模拟:添加新记录
check_fun.AddCheckRecord(
group="拓扑检查",
check="重叠检查",
checkmodel=1,
description="新的重叠问题",
x=0.0, y=0.0, z=0.0,
objtype=3,
geoids="1001",
noteids=""
)
new_count = check_fun.GetCheckRecordCount()
print(f"当前检查: {new_count} 个问题")
print(f"质量改进: {old_count - new_count} 个问题已修复")
# 3. 显示当前结果
check_fun.ShowCheckOutput()
compare_and_show_results()
```
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L108-L120)
## 常见问题与解决方案
### 窗口无法显示
如果调用 ShowCheckOutput 后没有弹出窗口,可能的原因和解决方法:
| 原因 | 解决方法 |
|------|----------|
| 检查记录为空 | 检查 `GetCheckRecordCount()` 返回值,确保有记录 |
| 系统界面未初始化 | 确保在 SunvStation 主界面中调用,而非后台脚本 |
| 窗口已打开 | 检查是否已有检查结果窗口处于打开状态 |
```python
# 安全显示方案
def safe_show_output(check_fun):
try:
count = check_fun.GetCheckRecordCount()
if count > 0:
print(f"显示 {count} 条检查记录...")
check_fun.ShowCheckOutput()
else:
print("无检查记录可显示")
except Exception as e:
print(f"显示检查结果失败: {e}")
safe_show_output(check_fun)
```
### 大量记录显示缓慢
当检查记录数量超过 1000 条时,显示窗口可能加载较慢。建议:
1. **分批显示**:只显示前 100 条,其他通过导出文件查看
2. **优化描述**:简化 description 字段的内容
3. **使用保存替代**:对于大量记录,使用 `SaveCheckRecord()` 保存到文件,而非显示窗口
```python
# 大量记录的处理策略
def handle_large_results(check_fun, max_display=100):
count = check_fun.GetCheckRecordCount()
if count > max_display:
print(f"记录数量过多 ({count} 条),将保存到文件")
check_fun.SaveCheckRecord()
# 只显示前 max_display 条的摘要
print(f"\n{max_display} 条记录摘要:")
for i in range(min(max_display, count)):
fields = "group,check,description"
values = ""
check_fun.GetCheckRecordValue(i, fields, values)
print(f" {values}")
else:
check_fun.ShowCheckOutput()
handle_large_results(check_fun, max_display=100)
```
### 空间定位不准确
如果点击记录后地图未正确缩放到问题位置,检查以下几点:
1. **坐标值是否正确**:确保 AddCheckRecord 时传入的 x、y、z 坐标有效
2. **坐标系统一致性**:检查对象坐标与地图坐标系统是否一致
3. **对象是否可见**:确认问题对象的图层处于可见状态
```python
# 确保坐标信息准确
def get_valid_coordinates(process, geo_index):
"""获取有效的坐标信息"""
try:
x = float(process.getSelGeoValue(geo_index, "SSObj_X"))
y = float(process.getSelGeoValue(geo_index, "SSObj_Y"))
z = float(process.getSelGeoValue(geo_index, "SSObj_Z"))
# 验证坐标有效性
if abs(x) > 1e10 or abs(y) > 1e10:
print(f"警告:坐标值异常 ({x}, {y}),使用默认值")
return 0.0, 0.0, 0.0
return x, y, z
except Exception as e:
print(f"获取坐标失败: {e}")
return 0.0, 0.0, 0.0
# 使用示例
x, y, z = get_valid_coordinates(SSProcess, i)
check_fun.AddCheckRecord(..., x=x, y=y, z=z, ...)
```
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L113-L125)
## 最佳实践总结
### 显示时机建议
```mermaid
flowchart LR
A[检查流程开始] --> B[执行检查逻辑]
B --> C[调用 AddCheckRecord 记录问题]
C --> D{检查完成?}
D -->|否| B
D -->|是| E[调用 GetCheckRecordCount 统计]
E --> F{数量 > 0?}
F -->|否| G[输出无问题提示]
F -->|是| H[调用 SaveCheckRecord 保存]
H --> I[调用 ShowCheckOutput 显示]
I --> J[用户交互处理问题]
style E fill:#e1f5ff
style H fill:#fff4e1
style I fill:#d4edda
```
推荐的标准流程:**检查 → 统计 → 保存 → 显示**
1. 检查完成后统计记录数量
2. 如有记录,先保存确保数据安全
3. 最后显示结果窗口供用户交互
### 代码模板
以下是一个推荐的代码模板,适用于大多数检查场景:
```python
from sunvpy import SSProcess
from sunvpy.PySSCheck import CheckFunForPY
def standard_check_workflow(check_name, check_logic_func):
"""标准的检查工作流程模板"""
# 1. 初始化
check_fun = CheckFunForPY()
check_fun.ClearCheckRecord()
print(f"开始执行: {check_name}")
# 2. 执行检查逻辑
try:
check_logic_func(check_fun)
except Exception as e:
print(f"检查执行失败: {e}")
return -1
# 3. 统计结果
count = check_fun.GetCheckRecordCount()
print(f"{check_name} 完成,发现 {count} 个问题")
# 4. 处理结果
if count > 0:
# 保存记录
print("正在保存检查记录...")
try:
check_fun.SaveCheckRecord()
print("保存成功")
except Exception as e:
print(f"保存失败: {e}")
# 显示结果
print("正在打开检查结果窗口...")
try:
check_fun.ShowCheckOutput()
except Exception as e:
print(f"显示失败: {e}")
else:
print("未发现问题,数据质量良好")
return count
# 使用示例
def my_check_logic(check_fun):
"""自定义检查逻辑"""
SSProcess.clearSelection()
SSProcess.clearSelectCondition()
SSProcess.setSelectCondition("SSObj_Type", "==", "3")
SSProcess.selectFilter()
count = SSProcess.getSelGeoCount()
for i in range(count):
geo_id = SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_ID")
x = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_X"))
y = float(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Y"))
obj_type = int(SSProcess.getSelGeoValue(i, "SSObj_Type"))
# ... 实际检查逻辑 ...
# 示例:记录问题
check_fun.AddCheckRecord(
group="示例检查",
check="示例项",
checkmodel=1,
description=f"示例问题 {geo_id}",
x=x, y=y, z=0.0,
objtype=obj_type,
geoids=str(geo_id),
noteids=""
)
# 执行检查
standard_check_workflow("示例拓扑检查", my_check_logic)
```
该模板封装了完整的检查流程,包括错误处理和日志输出,可作为各种检查脚本的基础框架。
Sources: [PySSCheck.py](PySSCheck.py#L108-L125)
## 学习路径建议
掌握显示检查结果功能后,建议按照以下路径继续深入学习:
1. **[添加与加载检查记录](31-tian-jia-yu-jia-zai-jian-cha-ji-lu)** - 深入了解检查记录的添加、加载和持久化机制,掌握记录的生命周期管理
2. **[自定义检查规则](33-zi-ding-yi-jian-cha-gui-ze)** - 学习如何构建复杂的数据检查逻辑,自定义检查规则以适应特定的业务需求
3. **[清除与初始化选择集](11-qing-chu-yu-chu-shi-hua-xuan-ze-ji)** - 了解如何高效地设置和操作选择集,为数据检查提供准确的数据范围
通过系统学习这些内容,您将能够构建完整的数据质量控制和问题追踪系统,实现从检查发现、问题定位到修复验证的闭环管理。